OTRI UJA

Innovación, Transferencia de Tecnología y Conocimiento a la Empresa

OFERTA I+D+i UNIVERSIDAD DE JAÉN

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Tratamiento de Señales en Sistemas de Telecomunicación

El grupo de investigación "Tratamiento de Señales en Sistemas de Telecomunicación" trabaja principalmente en las aplicaciones del procesado de señal y la inteligencia artificial, la acústica, las tecnologías musicales y la caracterización e inspección de materiales mediante ensayos no destructivos con ultrasonidos.

Las principales líneas de investigación son las siguientes:

  • Tratamiento de señales ultrasónicas.
  • Restauración de audio.
  • Remasterización musical (instrumental y vocal).
  • Mejora de la calidad e inteligibilidad de la voz humana en entornos ruidosos.
  • Aplicaciones de videoconferencia.
  • Aplicaciones para procesado de imágenes isar.
  • Detección de eventos sonoros.
  • Localización espacial de fuentes sonoras.
  • Análisis de señales biomédicas.
  • Separación de fuentes sonoras.
  • Seguimiento de partituras.
  • Acompañamiento automático.
  • Metaheurísticas aplicadas a problemas de generación eléctrica distribuida.
  • Análisis de imágenes y vídeo.
  • Procesado y análisis de nubes de puntos tridimensionales.

Para el desarrollo de su labor, el grupo cuenta con el siguiente equipamiento especializado:

  • Acondicionador de señal. Modelo: PCB 482A18.  Acondicionador de señal con 8 canales, ganancia programable (x1, x10 y x100), con entradas/salidas tipo BNC, configurable por PC mediante Ethernet. Uso: acondicionado de señales de impacto-eco.
  • Sensores de impacto-eco. Modelos: 8 sensores PCB 535B17, 2 sensores PCB 352A60. Sensores de alta frecuencia de cuarzo (1 a 10KHz) y cerámicos (5-60KHz). Uso: captación de señales de impacto-eco.
  • Martillos de impacto. Modelos: PCB 086D20, PCB 086E80.  Martillos de impacto de diferentes tamaños y con cubiertas de diferente dureza equipados con sensor, cubriendo un rango de frecuencias hasta 30 KHz. Uso: impacto para creación de señales de impacto-eco.
  • Tarjeta de sonido. Modelo: Zoom F8.  8 canales de entrada (XLR/TRS), grabación a 192 KHz, posibilidad de phantom power (24V y 48V), grabación en SD, alimentación con pilas AA o adaptador AC. Uso: grabación de señales de impacto-eco.
  • Sala de grabación multicanal.  24 canales de entrada, grabación a 98 KHz, 8 arrays de 3 micrófonos cada uno. Grabación en fase de todas las señales. Uso: grabación de escenas co micrófono lejano.
  • Osciloscopio. Modelo: Picoscope 6404D.  4 canales, ancho de banda 500 MHz, muestreado de hasta 5 GS/S, configurable por PC mediante USB. Uso: grabación de señales ultrasónicas.
  • Pulser de ultrasonidos + Pulsers remotos. Modelo: JSR DPR500, RP-L2 y RP-H4. 2 canales con ancho de banda de 500 MHz, configurable por PC mediante puerto serie. Pulsers remotos con diferentes anchos de banda (1-65 MHz y 40-165 MHz). Uso: transmisión/recepción de pulsos ultrasónicos.
  • Transductores ultrasónicos. Modelos: Olympus V317-SU-CF0.50IN-PTF, V320-SU-F3.00-IN-PTF, V212-BA-RM, V122-RM.  Transductores de inmersión y de contacto con frecuencias de 7.5 y 20 MHz. Uso: transmisión de ondas ultrasónicas.
  • Nodos computadores de altas prestaciones que incorporan múltiples aceleradores de cálculo (con arquitectura tipo GPU). Uso para cálculo intensivo:
    • Servidor DISCOSOUND. 2 procesadores Intel Xeon E5-2697V3 de 14 núcleos a 2.6GHz, 128 GB de RAM, 1 GPU NVIDIA TESLA K80 24GB y 24 TB de almacenamiento HDD.
    • Servidor NDT. 2 procesadores Intel Xeon E5-2699V4 de 22 núcleos a 2.2GHz, 256 GB de RAM, 1 GPU NVIDIA TESLA P100 16GB y 480 GB de almacenamiento SSD.
    • Servidor SSPRESSING. 2 procesadores Intel X400 Xeon SKL G6148 de 20 núcleos a 2.4GHz, 768 GB de RAM, 3 GPU NVIDIA TESLA V100 16GB y 480 GB de almacenamiento SSD.
    • Servidor Mac Pro. 1 procesador Intel Xeon E5 con 8 núcleos a 2.9GHz y 128GB de RAM. Servidor de cálculo con una GPU NVIDIA TITAN XP-PRO, 64GB de RAM y 4TB de disco duro.

 

Area de Conocimiento
Tecnologías de la Información y de las Comunicaciones
Persona de contacto
Dr. Nicolás Ruiz Reyes
Email
nicolas@ujaen.es
Telefono
+34 953 64 85 54

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