OTRI UJA

Innovación, Transferencia de Tecnología y Conocimiento a la Empresa

OFERTA I+D+i UNIVERSIDAD DE JAÉN

OTRI UJA

Innovación, Transferencia de Tecnología y Conocimiento a la Empresa

Líneas de Trabajo I+D+i

Líneas de Trabajo I+D+i del Grupo TIC-144
El grupo de investigación "Informática Gráfica y Geomática" se dedica a la generación de conocimiento en el ámbito de la Informática Gráfica y Geomática, abarcando Sistemas de Modelado 3D, Realidad Virtual, Realidad Aumentada, Simulación, Sistemas de Información Geográfica 2D/3D/4D, Agricultura de Precisión basada en Drones. Las principales líneas de investigación son las siguientes: Aplicaciones avanzadas en Informática Gráfica. HPC (High Performance Computing) cob GPUs. Sistema de Modelado 3D. Desarrollo de entornos de Realidad Virtual y Realidad Aumentada. Diseño e implementación de Sistemas de Información Espaciales 2D/3D/4D. Gráficos avanzados 3D en Internet: aplicaciones. Simulación y Modelización avanzada. Agricultura de Precisión basada en Drones e IoT. Desarrollos para “Smart Cities” y “Smart Territories”. El grupo cuenta con diversos dispositivos de Realidad Virtual y Realidad Aumentada, así como de Impresoras 3D y Drones dotados con sensores de última generación. En paralelo, se dispone de todo el equipamiento existente en el CEATIC (Centro de Estudios Avanzados en Tecnologías de la Información y la Comunicación).
Líneas de Trabajo I+D+i del Grupo TIC-159
El grupo de investigación "Investigación y Desarrollo en Ingeniería Gráfica, Diseño Industrial y SIG" está formado por titulados de distintas ramas de la Ingeniería: Industrial, Agrónomos y Topografía. Su actividad científico técnica, está centrada principalmente en la aplicación de herramientas gráficas en dos campos: SIG, Cartografía y Topografía, y el CAD y la Realidad Virtual. Las principales líneas de investigación son las siguientes: Automatización en el análisis de manufactura de diseños industriales. Diseño y análisis de piezas y moldes de inyección de plástico. Diseño, desarrollo de patentes y nuevos productos. Diseño CAD avanzado. Programación CAD. Impresión 3D y prototipado. Sistemas de información geográfica aplicados a la agricultura , energías renovables, arqueología y patrimonio. Generación de modelos y escenarios 3D a partir de fotografías o de escaneado laser. Aplicación de los sistemas de información geográfica para la gestión de información y el análisis espacial, en ámbitos como  la gestión municipal, la gestión de infraestructuras y servicios. Toma de datos topográficos orientados a la modelización y generación de escenarios y recreaciones 3D.
Líneas de Trabajo I+D+i del Grupo TIC-188
El grupo de investigación "Tratamiento de Señales en Sistemas de Telecomunicación" trabaja principalmente en las aplicaciones del procesado de señal y la inteligencia artificial, la acústica, las tecnologías musicales y la caracterización e inspección de materiales mediante ensayos no destructivos con ultrasonidos. Las principales líneas de investigación son las siguientes: Tratamiento de señales ultrasónicas. Restauración de audio. Remasterización musical (instrumental y vocal). Mejora de la calidad e inteligibilidad de la voz humana en entornos ruidosos. Aplicaciones de videoconferencia. Aplicaciones para procesado de imágenes isar. Detección de eventos sonoros. Localización espacial de fuentes sonoras. Análisis de señales biomédicas. Separación de fuentes sonoras. Seguimiento de partituras. Acompañamiento automático. Metaheurísticas aplicadas a problemas de generación eléctrica distribuida. Análisis de imágenes y vídeo. Procesado y análisis de nubes de puntos tridimensionales. Para el desarrollo de su labor, el grupo cuenta con el siguiente equipamiento especializado: Acondicionador de señal. Modelo: PCB 482A18.  Acondicionador de señal con 8 canales, ganancia programable (x1, x10 y x100), con entradas/salidas tipo BNC, configurable por PC mediante Ethernet. Uso: acondicionado de señales de impacto-eco. Sensores de impacto-eco. Modelos: 8 sensores PCB 535B17, 2 sensores PCB 352A60. Sensores de alta frecuencia de cuarzo (1 a 10KHz) y cerámicos (5-60KHz). Uso: captación de señales de impacto-eco. Martillos de impacto. Modelos: PCB 086D20, PCB 086E80.  Martillos de impacto de diferentes tamaños y con cubiertas de diferente dureza equipados con sensor, cubriendo un rango de frecuencias hasta 30 KHz. Uso: impacto para creación de señales de impacto-eco. Tarjeta de sonido. Modelo: Zoom F8.  8 canales de entrada (XLR/TRS), grabación a 192 KHz, posibilidad de phantom power (24V y 48V), grabación en SD, alimentación con pilas AA o adaptador AC. Uso: grabación de señales de impacto-eco. Sala de grabación multicanal.  24 canales de entrada, grabación a 98 KHz, 8 arrays de 3 micrófonos cada uno. Grabación en fase de todas las señales. Uso: grabación de escenas co micrófono lejano. Osciloscopio. Modelo: Picoscope 6404D.  4 canales, ancho de banda 500 MHz, muestreado de hasta 5 GS/S, configurable por PC mediante USB. Uso: grabación de señales ultrasónicas. Pulser de ultrasonidos + Pulsers remotos. Modelo: JSR DPR500, RP-L2 y RP-H4. 2 canales con ancho de banda de 500 MHz, configurable por PC mediante puerto serie. Pulsers remotos con diferentes anchos de banda (1-65 MHz y 40-165 MHz). Uso: transmisión/recepción de pulsos ultrasónicos. Transductores ultrasónicos. Modelos: Olympus V317-SU-CF0.50IN-PTF, V320-SU-F3.00-IN-PTF, V212-BA-RM, V122-RM.  Transductores de inmersión y de contacto con frecuencias de 7.5 y 20 MHz. Uso: transmisión de ondas ultrasónicas. Nodos computadores de altas prestaciones que incorporan múltiples aceleradores de cálculo (con arquitectura tipo GPU). Uso para cálculo intensivo: Servidor DISCOSOUND. 2 procesadores Intel Xeon E5-2697V3 de 14 núcleos a 2.6GHz, 128 GB de RAM, 1 GPU NVIDIA TESLA K80 24GB y 24 TB de almacenamiento HDD. Servidor NDT. 2 procesadores Intel Xeon E5-2699V4 de 22 núcleos a 2.2GHz, 256 GB de RAM, 1 GPU NVIDIA TESLA P100 16GB y 480 GB de almacenamiento SSD. Servidor SSPRESSING. 2 procesadores Intel X400 Xeon SKL G6148 de 20 núcleos a 2.4GHz, 768 GB de RAM, 3 GPU NVIDIA TESLA V100 16GB y 480 GB de almacenamiento SSD. Servidor Mac Pro. 1 procesador Intel Xeon E5 con 8 núcleos a 2.9GHz y 128GB de RAM. Servidor de cálculo con una GPU NVIDIA TITAN XP-PRO, 64GB de RAM y 4TB de disco duro.  
Líneas de Trabajo I+D+i del Grupo TIC-206
El objetivo principal del grupo de investigación "Sistemas Inteligentes Basados en Análisis de Decisión Difuso (SINBAD2)” es el desarrollo de sistemas informáticos que ayuden a tomar decisiones complejas en problemas que presentan incertidumbre, imprecisión o vaguedad. Para ello utilizamos técnicas de la Inteligencia Artificial tales como: el aprendizaje máquina (machine learning), la lógica difusa, y diferentes técnicas de la inteligencia computacional. Además de modelos de la teoría de decisión. El bagaje de investigación realizado por el grupo a lo largo de la última década nos ha permitido participar en proyectos regionales, nacionales, europeos e internacionales (Iberoamérica y China) de investigación centrados en la generación de nuevo conocimiento en sistemas inteligentes aplicados principalmente a sistemas de soporte a la decisión (Analytics), marketing personalizado, aplicaciones de salud basadas en IoT, etc.  Las principales líneas de investigación son las siguientes: Toma de decisiones Multi-criterio bajo incertidumbre. Modelos de clasificación Multi-criterio integrados con GIS. Toma de decisiones en Grupo. Modelos de negociación en Grupo. Computación con palabras. Análisis de decisión lingüístico difuso. Sistemas de Recomendación. Marketing Personalizado. Recomendaciones a grupos. Aprendizaje Máquina con IoT aplicado al campo de la Salud. Envejecimiento. Tele-Asistencia.
Líneas de Trabajo I+D+i del Grupo TIC-207
El grupo de investigación "Sistemas Inteligentes y Minería de Datos (SIMIDAT)" está formado por profesores del Departamento de Informática que investigan en minería de datos predictiva (clasificación, modelado, series temporales), descriptiva (reglas de asociación, descripción de subgrupos, clustering), web mining y preprocesamiento, aplicando sistemas evolutivos, difusos y neuronales. Desarrolla aplicaciones para medicina, economía, marketing, banca y web, entre otras áreas. Las principales líneas de investigación son las siguientes: Sistemas inteligentes. Minería de Datos. Redes Neuronales. Algoritmos evolutivos. Web mining.
Líneas de Trabajo I+D+i del Grupo TIC-209
El grupo de investigación "Sistemas Inteligentes de Acceso a la Información (SINAI)" colabora con empresas, asociaciones y entidades ofreciendo soluciones de última generación en el procesamiento del lenguaje natural; la recuperación, tratamiento y aplicación de la información; facilita el acceso a la información mejorando la integración y la inclusión social, etc.  Las principales líneas de investigación son las siguientes: Procesamiento del lenguaje natural y tecnologías del lenguaje. Aplicaciones: recuperación de información, extracción de información, búsqueda de respuestas, clasificación de textos y sistemas de diálogo. Sistemas de acceso y tratamiento de información multilingüe y/o multimodal, multicultural. Sistemas basados en conocimiento para turismo y ocio. Ingeniería web. Minería de texto y minería web. Aprendizaje automático aplicado a procesamiento del lenguaje natural. Minería de opiniones. Detección automática de polaridad y extracción de características positivas y negativa. Plataformas web de apoyo a la docencia y aprendizaje.  
Líneas de Trabajo I+D+i del Grupo TIC-215
Las principales líneas de investigación son las siguientes: Identificación por radiofrecuencia. Salud. Trazabilidad alimentaria. Trazabilidad de procedimientos industriales y agrícolas. Análisis de entomofauna útil y resistencia de insectos a insecticidas. Análisis y detección de agrosistemas ecológicos.
Líneas de Trabajo I+D+i del Grupo TIC-220
El grupo de investigación Ingeniería de Sistemas Telemáticos TIC220 fue creado dentro del departamento de Ingeniería de Telecomunicación de la Universidad de Jaén estando actualmente formado por cinco doctores y dos doctorandos.  La línea principal de investigación del grupo es el diseño e integración de sistemas basados en conocimiento en dispositivos con recursos restringidos y su aplicación en  Internet de las Cosas (IoT). Dentro del grupo se han realizado diversos proyectos de investigación financiados en convocatorias competitivas relacionados con la monitorización desde Internet de ruido acústico, control y monitorización de sistemas de energía fotovoltaica de alta concentración, y agricultura inteligente. Como consecuencia de estos proyectos se dispone de diversas aplicaciones IoT completas. Las principales líneas de investigación son las siguientes: Internet de las Cosas (IoT). Integración de sistemas inteligentes en dispositivos para IoT. Sistemas borrosos basados en reglas. Redes de sensores inalámbricos inteligentes. El grupo dispone de un amplio espectro de tecnologías relacionadas con IoT como son: plataforma en la nube, plataformas en la niebla, diversas tecnologías inalámbricas para IoT y diferentes dispositivos hardware para IoT.
Líneas de Trabajo I+D+i del Grupo TIC-227
El grupo creado en 2011 agrupa a investigadores doctores profesores en los departamentos de Ingeniería de Telecomunicación e Informática que tienen experiencia en distintos campos de investigación como son la inteligencia artificial, la optimización metaheurística, el procesado de audio, la realidad virtual, los interfaces persona máquina, la visión artificial y la robótica…    Las principales líneas de investigación son las siguientes: Técnicas avanzadas de procesado de señales multimedia y análisis de escenas visuales y sonoras. Esta línea tiene como objetivo el desarrollo de técnicas de procesado de señal que permitan obtener características asociadas con la localización espacial de fuentes audiovisuales así  como el análisis de escenas. Interfaces hombre máquina (HCI) basados en información sensorial multimodal. El diseño de interfaces avanzados robóticos, de realidad virtual o aumentada requiere del enriquecimiento del flujo de información sensorial intercambiado entre la persona y el sistema. En esta línea se pretende que este flujo de información integre estímulos sensoriales de distinta naturaleza (auditiva, visual, háptica y proprioceptiva) y la evaluación basada en factores humanos de las ventajas de la multimodalidad. Técnicas de inteligencia artificial aplicadas a la integración de información sensorial en  sistemas autónomos. los procesos humanos de integración de información sensorial de distinta índole y la adaptación a posibles incongruencias en la misma no son siempre innatos y se apoyan en el aprendizaje y la experiencia. En esta línea se persigue imitar este procesado inteligente de informaci´on sensorial mediante el uso de técnicas de inteligencia artificial.   El grupo de investigación, en sus instalaciones en la Escuela Politécnica Superior de Linares (Laboratorio de investigación L-135)  dispone de los siguientes equipos: Fuente de sonido Omnidireccional DO-12 con su amplificador. Software de medida de la respuesta impulsiva. Software de simulación acústica EASE (trazado de rayos). Tarjetas de adquisición de audio de diferentes canales y micrónfonos ominidreccionales AKG. Dispositivos de RV (Phantom, trackers de posición, Leap Motion, Gafas 3D…). Tarjeta Tesla C1060 para procesado GPU. Arrays de micrófonos XCORE. Cámara PTZ Axis V5914. Cabeza robotizada y Robot NAO. Kinects (para Windows o Linux). Además, a través de algunos de sus  miembros, el grupo participa en el Centro de Estudios Avanzados en Tecnologías de la Información y Comunicaciones, que en sus instalaciones del Campus de las Lagunillas, dispone de un completo Smart-Lab.